Si comunica che il ricevimento della prof.ssa Bergamaschi di giovedì 12 luglio è posticipato a lunedì 16 luglio.

Giovedì 5 Luglio, alle ore 15.00 sarà possibile registrare gli esami di Basi di Dati e Lab. e/o sostenere l'esame orale.
Luogo: ufficio del docente: MO27, primo piano.

Wednesday, 20 June 2018 21:10

Pubblicazione esiti Basi di Dati

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I risultati della prova scritta sono stati pubblicati su ESSE3, entro mercoledì 27 verranno pubblicati gli esiti anche della prova di laboratorio.
Registrazione voti ed eventuali prova orale giovedì prossimo 28 Giugno a partire dalle ore 15 nell’ufficio del professore
Il ricevimento studenti della Prof. Sonia Bergamaschi di giovedì 21 Giugno è annullato per la partecipazione in qualità di docente alla summer school “New Technologies and Changing Behaviours” promossa nell’ambito del progetto europeo PreventIIT” che si tiene a Bertinoro.

Si comunica che le lezioni in aula del corso di Basi di Dati, con la Prof.ssa Bergamaschi, sono terminate. Quindi, Martedì 5 Giugno non si terrà lezione.

Thursday, 17 May 2018 15:59

Lun 28/05 e Ven 01/06 Laboratorio sospeso

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Lunedì 28/05 e Venerdì 01/06 non verrano svolte le lezioni del laboratorio (dalle 14.00 alle 17.00) sono sospese.

Tuesday, 08 May 2018 08:49

Cambio orario lezioni Basi di dati

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Si comunicano i seguenti cambiamenti di orario:

  • In data 14 maggio la lezione di basi di dati sarà sostituita da sistemi operativi (prof. Leonardi), aula invariata;
  • In data 21 maggio la lezione di sistemi operativi sarà sostituita da basi di dati (ci sarà quindi lezione dalle ore 9.00 alle ore 13.00), aula invariata;
  • In data 23 maggio si terrà lezione di basi di dati dalle ore 11 alle ore 13 in aula FA1E.

Si comunica che il ricevimento previsto in data 3 maggio 2018 in data 03/05/2018 è anticipato, e si terrà dalle ore 14.00 alle ore 16.00.

In data 19/04/2018 la prof.ssa Bergamaschi e il dott. Giovanni Simonini non terranno ricevimento.

Course for PhD and M.Sc. students: "Data Series Management" (Link to the ICT Doctorate Page)

Prof. Themis Palpanas - Paris Descartes University

The course is open to all M.Sc. students.

Course content:
- Data series representations: formal definitions, normalization, summarizations (dft, dct, dwt, paa, pla, apca, isax), amnesic summarizations, experimental comparison of summarizations
- Data series distance functions: Euclidean, pearson correlation, dtw, constrained dtw, lcss, lower bounds, tightness and pruning power, uniform scaling
- Data series similarity queries: definitions, nearest neighbor, epsilon-range, serial scan, best so far, early abandoning
- Data series indexing: R-Trees, indexing for dtw, indexing for uniform scaling, isax, isax2+, ads+, vertical scan, experimental comparison of indexes
- Data series mining: classification, clustering, motifs, discords, matrix profile
- Streaming data series processing: summarizations for streaming data series (paa, pla, dwt, dft), similarity matching (wedgie, spring, ssm), fast serial scan (Euclidean, dtw)
- Using Matlab for data series processing

 

Schedule:

Mer 2 Maggio '18
- 14-16 P2.5
- 16-18 P0.4

Gio 3 Maggio '18
- 11-13 P1.1
- 16-18 P1.3

Ven 4 Maggio '18
- 09-13 P1.1

Lun 7 Maggio '18
- 16-19 P1.5

Note for the students of Data Management and Governace:
This course is part of the M.Sc. course on Data Management and Governace.


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