Information overload e news overload
Con il termine “information overload” si fa riferimento alla situazione che
accade usualmente agli utenti nel web: c’è troppa informazione a disposizione
per prendere una decisione o per essere informati su un argomento. Il paradigma
tradizionale, per il quale rimanere aggiornati significa raccogliere la
maggiore informazione possibile, non sembra essere più valido. Internet
fornisce, infatti, più dati di quanto un umano sia capace di elaborare e le
applicazioni non sono in grado di supportare gli utenti nel ridurre
l’information overload, fornendo strumenti efficaci per raccogliere,
raggruppare, classificare, selezionare, indicizzare, ordinare, e filtrare
informazioni utili.
Una situazione analoga si verifica nell’ambito dei giornali online che
pubblicano quotidianamente un grande quantitativo di articoli con contenuti
parzialmente sovrapposti. Questo fatto genera information overload in una
dimensione spaziale, quando articoli relativi allo stesso soggetto sono
pubblicati da diversi giornali, e in una dimensione temporale, quando gli
articoli relativi allo stesso soggetto sono pubblicati più volte in un breve
periodo temporale.
La tesi dovrà indirizzarsi sui seguenti temi (uno o più):
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Individuazione e classificazione delle linee di ricerca attive sull’argomento
dell’information overload.
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Classificazione e valutazione delle tecniche e dei sistemi per il clustering di
news sviluppati in letteratura. Individuazione e classificazione delle linee di
ricerca attive sull’argomento del news overload.
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Analisi delle tecniche specifiche di clustering per news.
-
Analisi delle tecniche per la selezione di news rilevanti per un utente.
-
Eventuale estensione del sistema RELEVANT News.
Bibliografia di partenza:
Information overload
-
Al Borchers, Jon Herlocker, Joseph Konstan, John Riedl, "Ganging up on
Information Overload," Computer, vol. 31, no. 4, pp. 106-108, Apr., 1998
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News overload
-
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Last Update: 22/09/08 (FG)